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DDMQ 是滴滴出行架构部基于 Apache RocketMQ 构建的消息队列产品。作为分布式消息中间件，DDMQ 为滴滴出行各个业务线提供了低延迟、高并发、高可用、高可靠的消息服务。
Apache ShardingSphere(Incubator) 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar（规划中）这3款相互独立，却又能够混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能，可适用于如Java同构、异构语言、容器、云原生等各种多样化的应用场景。
AutoLoadCache 是基于AOP+Annotation等技术实现的高效的缓存管理解决方案，实现缓存与业务逻辑的解耦，并增加异步刷新及“拿来主义机制”，以适应高并发环境下的使用。
QIQIIM 提供简单快捷的IM方案，快速打造在线IM方案，可用于公司内网、外网通讯，客服系统等，已用netty4实现了socket,websocket,现已结合了layim,可用于任何商业、个人作品中
J-IM 是用JAVA语言,基于t-io开发的轻量、高性能、单机支持几十万至百万在线用户IM，主要目标降低即时通讯门槛，快速打造低成本接入在线IM系统，通过极简洁的消息格式就可以实现多端不同协议间的消息发送如内置(Http、Websocket、Tcp自定义IM协议)等，并提供通过http协议的api接口进行消息发送无需关心接收端属于什么协议，一个消息格式搞定一切！
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对任意突发性的无法预先感知的热点数据，包括并不限于热点数据（如突发大量请求同一个商品）、热用户（如恶意爬虫刷子）、热接口（突发海量请求同一个接口）等，进行毫秒级精准探测到。然后对这些热数据、热用户等，推送到所有服务端JVM内存中，以大幅减轻对后端数据存储层的冲击，并可以由使用者决定如何分配、使用这些热key（譬如对热商品做本地缓存、对热用户进行拒绝访问、对热接口进行熔断或返回默认值）。这些热数据在整个服务端集群内保持一致性，并且业务隔离，worker端性能强悍。
全部改掉了，换回原先经典的雪花算法，41位时间戳+10位机器ID+12位序列号。只封装了rest风格的API~去除数据库等繁琐的封装。欢迎大家来做压测。
解决任意的多线程并行、串行、阻塞、依赖、回调的并行框架，可以任意组合各线程的执行顺序，带全链路执行结果回调。多线程编排一站式解决方案。来自于京东主App后台。
分布式文件系统：Distributed file system, DFS
