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DLVM是一个集数据库、逻辑、视图及模型为一体以NetCore为主底层的后台管理框架。只用拖拉和编写一些简单的JavaScript即可实现业务功能创建和复杂的逻辑关系,并且具有一键创建模块的功能。DM平台在表单设计、视图设计、审批流程等方面DM平台采用可视化操作,所见即所得;美的权限分配功能,平台支持多语言、多币种,可以后台直接配置即可,平台采用NetCore框架开发,支持前后端分离,在线报表设计
winform开发的图片处理工具,实现聚类提取图片主色调、滤镜、重新上色等图片处理功能。UI设计使用DevExpress。
基础数据,入库管理,出库管理,库存管理,统计报表,往来帐款,系统设置。使用CS架构客户端使用winform开发并使用UI框架Devexpress。服务端使用.net6.0 webapi开发。客户端和服务端通过http接口交互。使用Mysql数据库,ORM框架sqlsugar使用ioc容器对对象管理使用.net内置过滤器对异常和权限进行统一处理。该软件还有问题,一直在修改中,每隔几天都会发布新的版本
这是武汉理工大学“数据库系统综合实验”课程实验项目源码。选题为《教学管理信息系统的设计与实现》。基于C#实现。
C#版本的ExcelAddIn插件,使用ExcelDna支持库。功能与本人的LHY_ExcelAddIn_VBA类似,但文件检索的功能有改进(支持Unicode文件名),快捷键未支持。
这是一个基于MeanShift算法和Kalman滤波器相结合的目标跟踪系统。该项目采用PyQt5构建图形界面,支持视频文件加载、鼠标选择目标区域、实时跟踪和可视化显示。核心算法融合了MeanShift的颜色直方图匹配和Kalman滤波器的运动预测,提高了跟踪的鲁棒性和准确性。系统特色包括:直观的GUI操作界面、实时FPS显示、跟踪轨迹可视化、算法参数动态调整、中文信息显示支持等。
本项目为毕设项目,基于YOLOv8目标检测算法的图像识别系统,使用PyQt5开发了图形用户界面。 支持多种输入源:可以处理单张图片、图片文件夹、视频文件和实时摄像头画面 实时检测展示:能够对输入的图像进行目标检测,并在界面上实时显示检测结果 数据管理功能:检测结果可以保存到本地,方便后续分析 交互式界面:提供了友好的用户界面,包括检测结果展示、参数配置等功能
基于百度飞桨框架写的一个UI界面,用于把pdf识别为文字,用于离线条件下,在电脑终端使用。 界面使用pyqt。