本项目是为餐饮企业定制的软件产品，包括系统管理后台和移动端应用两部分。 后台SpringBoot+MybatisPlus，前端Vue+Element-UI，前后端分离。 存储系统使用MySQL、Redis(SpringCache)读写分离，订单信息使用了Kafka+MongoDB 使用Swagger测试接口，前台登陆使用腾讯云短信服务发送验证码。 前端打包部署Nginx，后端通过Jenkins自动
最近更新: 3年前SMU: SMOOTH ACTIVATION FUNCTION FOR DEEP NETWORKS USING SMOOTHING MAXIMUM TECHNIQUE github原作者链接 https://github.com/iFe1er/SMU_pytorch， 对原作者SMU.py添加绘图，使得SMU更容易理解，且绘图和原论文一致。 希望能够帮助到大家，一起”快乐“地学习深度学习！
最近更新: 3年前
