解决任意的多线程并行、串行、阻塞、依赖、回调的并行框架,可以任意组合各线程的执行顺序,带全链路执行结果回调。多线程编排一站式解决方案。来自于京东主App后台。
解决任意的多线程并行、串行、阻塞、依赖、回调的并行框架,可以任意组合各线程的执行顺序,带全链路执行结果回调。多线程编排一站式解决方案。来自于京东主App后台。
对任意突发性的无法预先感知的热点数据,包括并不限于热点数据(如突发大量请求同一个商品)、热用户(如恶意爬虫刷子)、热接口(突发海量请求同一个接口)等,进行毫秒级精准探测到。然后对这些热数据、热用户等,推送到所有服务端JVM内存中,以大幅减轻对后端数据存储层的冲击,并可以由使用者决定如何分配、使用这些热key(譬如对热商品做本地缓存、对热用户进行拒绝访问、对热接口进行熔断或返回默认值)。这些热数据在整个服务端集群内保持一致性,并且业务隔离,worker端性能强悍。
基于Spring Boot 和Spring Cloud开发的配置中心,无缝兼容Spring Boot 和 Spring Cloud应用
微服务时代,我们需要生产一个连续的序列号,变得比较麻烦。这里使用了Mysql简单的实现了一个简单的分布式序列号生成组件。后续还可以支持redis等其他高效中间件。
AutoLoadCache 是基于AOP+Annotation等技术实现的高效的缓存管理解决方案,实现缓存与业务逻辑的解耦,并增加异步刷新及“拿来主义机制”,以适应高并发环境下的使用。
Contributions last year: 0
Max continuous contributions: 0
Recent contributions: 0
Commits, issues, and pull requests will appear on your contribution graph. Only when the email address used for the commits in local configuration is associated with your GitOSC account, the commits' contribution will be counted.