Track-Anything 是一个灵活的互动工具，用于视频对象的跟踪和分割，基于 Segment Anything、XMem 和 E2FGVI
上传了使用的yolov5仓库。里面包含了余霆嵩的Pytorch教程 包含了yolov5s模型（yolov5s.pt），训练/测试函数（train.py,test.py），需要的环境（requirements.txt， 训练好后的模型（识别人，run/train/exp）， 其中包含训练时的各种数据
基于RuoYi-Vue 集成 Lombok+Mybatis-Plus+Undertow 并定期与RuoYi-Vue同步
基于SpringBoot，Spring Security，JWT，Vue & Element 的前后端分离权限管理系统
GreenSock's GSAP JavaScript animation library (including Draggable).
基于spring boot + maven + opencv 实现的图像深度学习Demo项目，包含车牌识别、人脸识别、证件识别等功能，贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点
EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点：* 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到java等平台。* 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。* 它的识别率较高。图片清晰情况下，车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。
