说明： 竞争性自适应重加权算法（CARS）是通过自适应重加权采样（ARS）技术选择出PLS模型中回归系数绝对值大的波长点，去掉权重小的波长点，利用交互验证选出RMSECV指最低的子集，可有效寻出最优变量组合。
说明： 竞争性自适应重加权算法（CARS）是通过自适应重加权采样（ARS）技术选择出PLS模型中回归系数绝对值大的波长点，去掉权重小的波长点，利用交互验证选出RMSECV指最低的子集，可有效寻出最优变量组合。
连续投影算法（successive projections algorithm， SPA） 是前向特征变量选择方法。SPA利用向量的投影分析，通过将波长投影到其他波长上，比较投影向量大小，以投影向量最大的波长为待选波长，然后基于矫正模型选择最终的特征波长。SPA选择的是含有最少冗余信息及最小共线性的变量组合。
标准正态变换; 多元散射校正; Savitzky-Golay 平滑滤波函数; 滑动平均滤波; 一阶差分; 二阶差分 ; 小波变换 ; 均值中心化; 标准化 ; 最大最小归一化 ; 矢量归一化
利用马氏距离剔除异常样本
深度学习论文翻译，包括分类论文，检测论文等
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