NanoDet 是一个速度超快和轻量级的移动端 Anchor-free 目标检测模型。它基于 FCOS 结构的单阶段anchor-free目标检测模型，使用 Generalized Focal Loss 作为分类和回归损失。

A clean PyTorch implementation of SiamFC++ tracker

深度学习脚手架

这是你只看一次（YOLO）版本3的中文重写。一个图像识别的人工智能项目。

LSTM学习

GPLearn是我们针对切伦科夫望远镜所独立编写的程序包，基于python语言和pytorch模型，我们将不同的功能单独打包成相对应的模块，并允许用户根据需求自定义模块参数。 通过GPLearn进行的一系列数据模拟与分析的相关结果详见，读者不仅可以利用我们提供的数据还原文章中展示的结果，同时也可以用于实际探测器的数据分析，我们希望这一结果可以被广泛用于天文物理领域。

学习pytorch时部分代码与简单项目

基于天垓系列卡和智铠系列卡，提供给客户适配开源模型的测试用例，包含：图像分类，目标检测，图像分割，自然语音处理和大模型等脚本

通过CNN-GRU模型对气象数据实现短期内的精确预测

基于Pytorch的分类算法

基于pytorch框架构建的小样本分类器： MAML Meta R-CNN Meta yolo

蒋傲的博客主页，主要记录机器学习和深度学习方面的笔记和知识。 使用的编程语言为R和Python。

ChatGLM2-6B: An Open Bilingual Chat LLM | 开源双语对话语言模型

图像去粉尘/去雾

数据集：TIktok，Amazon，allrecipec，主页内多模态推荐相关仓库所需的数据集均可从此处获取