Hive 大查询报警 在 ETL 场景下,Hive SQL 任务都比较固定而且稳定,但在 Adhoc 场景下,用户提交的 Hive SQL 比较随机多变。在用户对 SQL 没有做好优化的情况下,启动的 MapReduce 任务会扫描过多的数据,不仅使得任务运行较慢,还会对 HDFS 造成巨大压力,影响集群的稳定性,有些用户会扫描一季度甚至一整年的数据,便会导致集群资源紧张,进而影响 ETL 任务。
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