基于github开源项目 llm.c，实现以下扩展： 1）沐曦 GPU 专项优化 - 深度适配沐曦 GPU 架构特性； 2）多语言开发支持：新增 MXMACA 原生语言开发支持，并支持 CUDA语言持续开发和自动迁移到沐曦GPU。
DZ科技大学第九届“研究生学术交流月”校企选修课程上机实验代码 培训教材：《沐曦异构并行计算软件栈--MXMACA C/C++程序设计入门教程》，电子工业出版社 书中示例代码和解读：https://github.com/bxttttt/getting-started-guide-and-introduction-to-MXMACA
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