基于Pytorch和torchtext的知识图谱深度学习框架,包含知识表示学习、实体识别与链接、实体关系抽取、事件检测与抽取、知识存储与查询、知识推理六大功能模块,已实现了命名实体识别、关系抽取、事件抽取、表示学习等功能。框架功能丰富,开箱可用,极易上手!基本都是学习他人实现然后自己修改融合到框架中,没有细致调参,且有不少Bug~
2021互联网+项目 - 问答系统实现 - 后端 语言:Python 数据库:Neo4J
The PyTorch version of STGCN implemented by the paper
基于卷积网络的电网负荷预测,paddle实现
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