# bilibili-highlight-extractor

**Repository Path**: yr_binary/bilibili-highlight-extractor

## Basic Information

- **Project Name**: bilibili-highlight-extractor
- **Description**: B站高能弹幕视频片段提取工具 - 基于弹幕密度自动识别并提取视频高能片段
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-10-15
- **Last Updated**: 2025-11-14

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# B站高能弹幕视频片段提取工具

## 项目简介

这是一个基于弹幕密度分析的视频高能片段自动提取工具，专门针对B站等视频平台设计。通过分析视频弹幕的密度分布，自动识别并提取视频中的高能片段，支持批量处理和视频合成。

## 主要功能

### 🎯 核心功能
- **弹幕密度分析**：智能分析视频弹幕密度，识别高能时间段
- **自动片段提取**：基于弹幕密度自动提取视频高能片段
- **批量处理**：支持多个视频URL的批量下载和处理
- **视频合成**：将提取的高能片段合成为完整视频
- **GPU加速**：支持NVENC硬件编码加速（可选）

### 🛠️ 技术特性
- **多格式支持**：支持MP4、AVI等多种视频格式
- **灵活配置**：可自定义弹幕密度阈值、片段时长等参数
- **实时预览**：提供弹幕密度图表可视化
- **错误处理**：完善的下载失败重试和错误处理机制
- **进度跟踪**：实时显示处理进度和状态

## 系统要求

- Python 3.8+
- FFmpeg（项目已包含）
- Windows 10/11（推荐）
- 8GB+ RAM（处理大视频文件时）

## 安装使用

### 1. 环境准备
```bash
# 克隆项目
git clone https://gitee.com/yr_binary/bilibili-highlight-extractor.git
cd bilibili-highlight-extractor

# 安装依赖
pip install -r py/requirements.txt
```

### 2. 启动程序
```bash
# 启动GUI界面
python py/main.py
```

### 3. 使用步骤
1. **输入视频URL**：在界面中输入B站视频链接
2. **设置参数**：
   - 弹幕密度阈值（默认：前20%）
   - 最小片段时长（默认：5秒）
   - 最大片段时长（默认：30秒）
3. **开始处理**：点击"开始分析"按钮
4. **查看结果**：处理完成后在output文件夹查看结果

## 配置说明

### 主要配置项（config.json）
```json
{
  "download": {
    "out_dir": "output",           // 输出目录
    "format": "mp4",               // 视频格式
    "codec": "libx264",            // 视频编码器
    "audio_codec": "aac",          // 音频编码器
    "crf": 23,                     // 视频质量
    "copy_streams": false,         // 是否直接复制流
    "gpu_acceleration": {          // GPU加速配置
      "enabled": false,
      "encoder": "h264_nvenc"
    }
  },
  "analysis": {
    "density_threshold": 0.8,      // 弹幕密度阈值
    "min_segment_duration": 5,     // 最小片段时长
    "max_segment_duration": 30,    // 最大片段时长
    "merge_gap": 3                 // 片段合并间隔
  }
}
```

## 项目结构

```
bilibili-highlight-extractor/
├── py/                          # Python源码目录
│   ├── main.py                  # 主程序入口
│   ├── analyzer.py              # 弹幕分析模块
│   ├── storage.py               # 数据存储模块
│   ├── config.json              # 配置文件
│   └── requirements.txt         # 依赖列表
├── ffmpeg/                      # FFmpeg工具
│   └── bin/
│       ├── ffmpeg.exe
│       ├── ffplay.exe
│       └── ffprobe.exe
├── output/                      # 输出目录
├── temp/                        # 临时文件目录
└── README.md                    # 项目说明
```

## 功能模块

### 1. 弹幕分析器（analyzer.py）
- 弹幕数据获取和解析
- 密度分布计算
- 高能片段识别算法
- 可视化图表生成

### 2. 视频处理（main.py）
- 视频下载和格式转换
- 片段剪辑和合成
- 批量处理管理
- GPU加速支持

### 3. 数据存储（storage.py）
- 分析结果缓存
- 配置管理
- 历史记录保存

## 使用示例

### 单个视频处理
1. 输入视频URL：`https://www.bilibili.com/video/BV1xx411c7mu`
2. 设置弹幕密度阈值：80%
3. 点击"开始分析"
4. 查看生成的高能片段视频

### 批量处理
1. 在批量下载界面输入多个URL（每行一个）
2. 设置统一的处理参数
3. 点击"批量处理"
4. 等待所有视频处理完成并自动合成

## 注意事项

⚠️ **重要提示**
- 请确保视频URL的有效性
- 处理大文件时需要足够的磁盘空间
- 建议在处理前备份重要数据
- 遵守相关平台的使用条款

## 常见问题

### Q: 程序无法启动？
A: 检查Python版本和依赖安装，确保FFmpeg路径正确。

### Q: 下载失败？
A: 检查网络连接和视频URL有效性，某些视频可能有访问限制。

### Q: 处理速度慢？
A: 可以启用GPU加速（需要支持NVENC的显卡）或降低视频质量设置。

### Q: 合成视频有问题？
A: 检查FFmpeg是否正常工作，确认临时文件完整性。

## 更新日志

### v1.0.0 (2025-01-15)
- 初始版本发布
- 支持基本的弹幕密度分析
- 实现视频片段提取和合成
- 添加批量处理功能
- 集成GPU加速支持

## 贡献指南

欢迎提交Issue和Pull Request来改进项目！

### 开发环境设置
1. Fork项目到你的Gitee账号
2. 克隆你的Fork版本
3. 创建新的功能分支
4. 提交你的更改
5. 创建Pull Request

## 许可证

本项目采用MIT许可证，详见LICENSE文件。

## 联系方式

如有问题或建议，请通过以下方式联系：
- 提交Issue：[项目Issues页面](https://gitee.com/yr_binary/bilibili-highlight-extractor/issues)
- 邮箱：[待补充]

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