# 员工手写签名图片处理工具 **Repository Path**: netblaze/aiSignatureImageProcessingTool ## Basic Information - **Project Name**: 员工手写签名图片处理工具 - **Description**: 员工手写签名图片处理工具,批量处理图片背景为透明色 - **Primary Language**: Python - **License**: Apache-2.0 - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2025-10-18 - **Last Updated**: 2025-10-18 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # 医技签名图片背景透明化工具 ## 简介 这是一个专门用于处理医生护士手写签名图片的工具,可以将图片背景自动变为透明,支持JPEG、PNG等多种格式,保持图片原始尺寸。 ## 功能特点 - 批量处理图片背景透明化 - 支持多种图片格式(JPEG、PNG、BMP、TIFF等) - 保留图片原始尺寸 - 针对手写签名优化的高级处理算法 - 图形用户界面,操作简单 - 实时处理进度显示和日志记录 - 现代化界面设计,支持5种主题颜色切换 - 自定义Logo图标显示 - 完美支持PNG图片透明度处理 - **全面支持中文文件名处理** ## 实际效果图 ## 主题切换 点击"主题"按钮可切换以下5种现代化配色主题: 1. **科技蓝** - 清新科技感的蓝色主题 2. **商务黑** - 简洁专业的黑色主题 3. **清新绿** - 自然舒适的绿色主题 4. **活力橙** - 充满活力的橙色主题 5. **优雅紫** - 高贵典雅的紫色主题 ## 安装依赖 ```bash pip install Pillow opencv-python numpy ``` ## 使用方法 1. 运行程序: ```bash python main.py ``` 2. 选择包含待处理图片的源文件夹 3. 选择处理后图片的保存目标文件夹 4. 选择是否使用针对手写签名优化的高级算法 5. 点击"开始处理"按钮 6. 查看处理日志和进度 ## 算法说明 ### 普通算法 适用于一般图片背景移除,通过HSV颜色空间识别白色背景并创建透明通道。 ### 高级算法 专门针对手写签名优化: - 更宽的白色背景识别范围,适应不同光照条件 - 形态学操作优化签名边缘 - 高斯模糊使透明过渡更自然 - 保留签名细节,避免笔画断裂 - 完美处理PNG图片的透明度通道 ## 文件结构 ``` AiImagePng/ ├── main.py # 程序入口 ├── main_ui.py # 主程序图形界面 ├── logo.png # 程序Logo图标 └── README.md # 说明文档 ``` ## 注意事项 - 处理后的图片统一保存为PNG格式以支持透明度 - 建议在处理前备份原始图片 ## 版本信息 v1.0.0 - 初始版本 ## 贡献 欢迎提交问题和拉取请求! ## AI技术交流群 ## 捐赠 员工手写签名图片处理工具 员工手写签名图片处理工具 文档内容和框架源码基于 也使用AI工具开发,因此全部开源免费, 如果您认为 员工手写签名图片处理工具 帮到了您的日常数据处理与开发工作,您可以捐赠 员工手写签名图片处理工具 的研发工作,捐赠无门槛,哪怕是一杯可乐也好(相信这比打赏主播更有意义)。