# 员工手写签名图片处理工具
**Repository Path**: netblaze/aiSignatureImageProcessingTool
## Basic Information
- **Project Name**: 员工手写签名图片处理工具
- **Description**: 员工手写签名图片处理工具,批量处理图片背景为透明色
- **Primary Language**: Python
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-10-18
- **Last Updated**: 2025-10-18
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
# 医技签名图片背景透明化工具
## 简介
这是一个专门用于处理医生护士手写签名图片的工具,可以将图片背景自动变为透明,支持JPEG、PNG等多种格式,保持图片原始尺寸。
## 功能特点
- 批量处理图片背景透明化
- 支持多种图片格式(JPEG、PNG、BMP、TIFF等)
- 保留图片原始尺寸
- 针对手写签名优化的高级处理算法
- 图形用户界面,操作简单
- 实时处理进度显示和日志记录
- 现代化界面设计,支持5种主题颜色切换
- 自定义Logo图标显示
- 完美支持PNG图片透明度处理
- **全面支持中文文件名处理**
## 实际效果图
## 主题切换
点击"主题"按钮可切换以下5种现代化配色主题:
1. **科技蓝** - 清新科技感的蓝色主题
2. **商务黑** - 简洁专业的黑色主题
3. **清新绿** - 自然舒适的绿色主题
4. **活力橙** - 充满活力的橙色主题
5. **优雅紫** - 高贵典雅的紫色主题
## 安装依赖
```bash
pip install Pillow opencv-python numpy
```
## 使用方法
1. 运行程序:
```bash
python main.py
```
2. 选择包含待处理图片的源文件夹
3. 选择处理后图片的保存目标文件夹
4. 选择是否使用针对手写签名优化的高级算法
5. 点击"开始处理"按钮
6. 查看处理日志和进度
## 算法说明
### 普通算法
适用于一般图片背景移除,通过HSV颜色空间识别白色背景并创建透明通道。
### 高级算法
专门针对手写签名优化:
- 更宽的白色背景识别范围,适应不同光照条件
- 形态学操作优化签名边缘
- 高斯模糊使透明过渡更自然
- 保留签名细节,避免笔画断裂
- 完美处理PNG图片的透明度通道
## 文件结构
```
AiImagePng/
├── main.py # 程序入口
├── main_ui.py # 主程序图形界面
├── logo.png # 程序Logo图标
└── README.md # 说明文档
```
## 注意事项
- 处理后的图片统一保存为PNG格式以支持透明度
- 建议在处理前备份原始图片
## 版本信息
v1.0.0 - 初始版本
## 贡献
欢迎提交问题和拉取请求!
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员工手写签名图片处理工具 文档内容和框架源码基于 也使用AI工具开发,因此全部开源免费,
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