# 基于LSTM+Attention的情感分类

**Repository Path**: lj857335332/Sentiment-Analysis-Chinese-pytorch

## Basic Information

- **Project Name**: 基于LSTM+Attention的情感分类
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 8
- **Forks**: 5
- **Created**: 2021-08-20
- **Last Updated**: 2024-02-25

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: PyTorch

## README

# Chineses-Sentiment Analysis-Pytorch
## 中文情感分析的Pytorch实现

**本项目使用了word2vec的中文预训练向量

**模型分别有BiLSTM-attention和普通的LSTM两种，自行选择

## 使用说明：
1、在**Config**中配置相关参数

2、然后运行**DataProcess.py**，生成相应的word2id，word2vec等文件

3、运行主函数**main.py**，得到训练好的模型，并保存模型

4、运行**eval.py**，读取模型，并得到评价

5、模型**准确率平均85%左右**

## 原创：李狗嗨
## 我直接运行它的模型，在保存模型时出现问题，做了部分修改，然后做了大量注释