# Python_Learning **Repository Path**: lhch102/Python_Learning ## Basic Information - **Project Name**: Python_Learning - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2018-08-01 - **Last Updated**: 2020-12-19 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # Python_Learning ## 项目介绍 本项目包含 Python 全栈工程师特训课程的相关练习和作业代码,以周(week)为目录进行编排,具体如下: ### 模块一:Python 基础 - 第一周:Python 基础(上) - 技能掌握:让学员熟练掌握Python语法基础、流程控制、循环结构、函数以及面向对像等知识。为后续课程的学习打下坚实的基础 - 第二周:Python 基础(下) - 技能掌握:让学员熟练掌握Python语法基础、流程控制、循环结构、函数以及面向对像等知识。为后续课程的学习打下坚实的基础 ### 模块二:Web 开发 - 第三周:Python Web 开发基础(上) - 技能掌握:让学员掌握Web前端技术的使用,如HTML、CSS、JavaScript、jQuery和Bootstrap等内容,并且可以使用它们构建自己的Web前端界面。通过Django框架学习,熟练掌握了框架中的路由、模型、视图、模板以及各种实用操作,如Ajax、上传、搜索分页、富文本编辑器和中间件等。为后续Python Web项目实战打下坚实的基础。 - 第四周:Python Web 开发基础(下) - 技能掌握:让学员掌握Django框架的基本使用,如框架中的URL路由配置、Model模型层、View视图和Template模板等模块内容,并且可以使用它们构建自己的Web项目,完成对MySQL数据库信息的各种操作。以及项目中各种实用技能,如Ajax、文件上传、搜索分页、富文本编辑器和中间件等。为后续Python Web项目实战打下坚实的基础。 - 第五周:Python Web 开发项目实训(上) - 技能掌握:让学员了解了项目开发流程、商城项目的需求分析,数据库设计和项目程序设计,学会使用Django框架搭建Web商城项目,掌握如何开发网站后台管理。学员能够完成商城项目后台的会员信息、商品类别信息和商品信息等管理模块的开发。 - 第六周:Python Web 开发项目实训(下) - 技能掌握:让学员了解了商城项目前台开发流程、学会使用Django框架套用商城项目前台模板、购物车信息管理、下单操作以及前后台的订单处理等模块的开发。 ### 模块三:爬虫技术 - 第七周:Python 网络爬虫基础(上) - 技能掌握: - 第八周:Python 网络爬虫基础(下) - 技能掌握: - 第九周:Python 网络爬虫进阶实战(上) - 技能掌握: - 第十周:Python 网络爬虫进阶实战(中) - 技能掌握: - 第十一周:Python 网络爬虫进阶实战(下) - 技能掌握: ### 模块四:自动化运维技术 - 第十二周:Python 自动化运维技术实训(上) - 技能掌握:通过本章的学习,掌握Linux常用操作,能够远程进行Linux日常管理,了解高并发架构相关知识。Linux管理包括:文件管理、软件安装、打包解压、用户管理、权限管理、进程管理等。高并发架构部份,将掌握反向代理与负载均衡技术、MQ消息队列、缓存技术等。 - 第十三周:Python 自动化运维技术实训(下) - 技能掌握:通过本章的学习了解自动化运维基础知识和Docker容器。实战部份包括:自动化安装、监控报警、自动部署、批量运维等。Docker部份,将学习到Docker的镜像、容器、数据卷、dockerfile等等实用功能。 ### 模块五:数据挖掘与机器学习 - 第十四周:数据分析与机器学习基础(上) - 技能掌握: - 第十五周:数据分析与机器学习基础(下) - 技能掌握: - 第十六周:数据分析与机器学习实战(上) - 技能掌握: - 第十七周:数据分析与机器学习实战(下) - 技能掌握: 具体内容的介绍在每个 week 目录的 README.md 文件进行说明。 每个 week 目录中都有一个 homework 目录,用于存放当周的作业。