智能家居未来探索方案 Xiaomi Local Copilot ，以米家摄像机为视觉信息来源，以自研大模型为核心，打通全屋 IoT 设备。基于大模型的开发范式，让用户能够以自然语言定义家庭的各种需求和规则，实现更广泛、更具创意的智能联动。

MindSpore is a new open source deep learning training/inference framework that could be used for mobile, edge and cloud scenarios.

SpireCV是一个专为智能无人系统打造的边缘实时感知SDK，主要功能包括相机/吊舱控制、视频保存与推流、目标探测识别与跟踪、边缘数据管理迭代等。旨在为移动机器人开发者提供高性能、高可靠、接口简洁、功能丰富的视觉感知能力。

AISBench工具配套LLM的精度&性能评测组件，用于全流程大模型评测以及生成式大模型结果多维分析。

MindSpore Transformers套件的目标是构建一个大模型预训练、微调、推理、部署的全流程开发套件，提供业内主流的Transformer类大语言模型（Large Language Models, LLMs）和多模态理解模型（Multimodal Models, MMs）。期望帮助用户轻松地实现大模型全流程开发。

本项目开发了Torchvision Adapter插件，用于昇腾适配Torchvision框架。 目前该适配框架增加了对Torchvision所提供的常用算子的支持，提供了基于cv2和基于昇腾NPU的图像处理加速后端以加速图像处理。

CANN Samples

小智 AI 聊天机器人 （XiaoZhi AI Chatbot） 小智国内同步镜像

DeepSparkHub甄选上百个应用算法和模型，覆盖AI和通用计算各领域，支持主流市场智能计算落地应用场景。

DeepSparkInference推理模型示例库甄选了216个推理大小模型示例，小模型涵盖计算机视觉，自然语言处理，语音识别等领域；大模型涉及vLLM，TGI等多种框架，并将持续扩展更多、更新的模型示例。