# DeepClaude
**Repository Path**: dext7r/DeepClaude
## Basic Information
- **Project Name**: DeepClaude
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-09-15
- **Last Updated**: 2025-09-15
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
DeepClaude 🐬🧠 - OpenAI Compatible（deepclaude & deepgemini）
Inspiration from getasterisk/deepclaude
[](#)
[](https://openai.com)
特别说明：
在最新的 1.0 版本，我们已经实现了配置界面，部署更简单。
1.编程：推荐 DeepSeek r1 + Claude Sonnet 4 组合，效果最好；
2.内容创作：推荐 DeepSeek r1 + Gemini 2.5 Flash 或 Gemini 2.5 Pro 组合，效果最好，并且可以完全免费使用。
对于不太会部署，只是希望使用上最强组合模型的朋友，可以直接访问 Erlich 个人网站自助购买按量付费的 API：https://erlich.fun/deepclaude-pricing
也可以直接联系 Erlich（微信号：geekthings）
赞助商：问小白 https://www.wenxiaobai.com （丝滑使用 DeepSeek r1 满血版， 支持联网、上传文件、图片、AI 创作 PPT 等）
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友情链接：Ten Agent: https://github.com/TEN-framework/TEN-Agent
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更新日志：
2025-05-29.2：更新 Docker Image 运行平台支持，可以通过 `docker pull erlichliu/deepclaude ` 拉取到本地运行，自动选择合适的平台版本。
2025-05-29.1：feat: 系统配置添加 deepseek r1 的 max_tokens 设置，降低成本。
2025-05-27.2: 支持配置文件的导入导出模式，方便升级或部署后反复进行配置。
2025-05-27.1: 适配 Gemini API 流式响应上的结束标记处理顺序问题。
2025-05-22.3: 优化 openai 兼容格式返回结束标志，改善近期 deepgeminipro 中断回复的问题。
2025-05-22.2: 优化组合模型之间的衔接 Prompt，提高不同模型本身的能力表达。
2025-05-22.1: 支持可关闭 gemini 2.5 flash 的思考，节省 tokens 消耗，针对 gemini 2.5 pro 采用提示词优化的方式也可以平均每次降低 30% 的成本消耗。
2025-05-16.1: 支持更友好的多段落报错返回，尤其是针对超过上下文长度的报错返回，可以更好的适配前端界面的报错。
2025-03-22.1: 支持根据不同模型设置是否开启代理，提高运行效率。
2025-03-10.1: deepseek r1 推理部分 max_token 改为 5，节省输出 Tokens 消耗；非流式输出部分增加 reasoning_content 数据字段的返回；将非流式输出设置为缺省值，方便 dify 等工具使用。
2025-03-05.1: 更改docker compose配置, 使用volume将容器配置文件绑定至本地, 避免重启容器时丢失配置. 同时设置失败自动重启.
2025-03-02.1: 更新 1.0 版本，支持图形化配置界面，取消 .env 配置，预配置模板，配置更方便
2025-02-25.1: 添加 system message 对于 Claude 3.5 Sonnet 的支持
2025-02-23.1: 重构代码，支持 OpenAI 兼容模型，deepgeminiflash 和 deepgeminipro 配置更方便（请详细查看 READEME 和 .env.example 内的说明）。
2025-02-21.1: 添加 Claude 这段的详细数据结构安全检查。
2025-02-16.1: 支持 claude 侧采用请求体中的自定义模型名称。（如果你采用 oneapi 等中转方，那么现在可以通过配置环境变量或在 API 请求中采用任何 Gemini 等模型完成后半部分。接下来将重构代码，更清晰地支持不同的思考模型组合。）
2025-02-08.2: 支持非流式请求，支持 OpenAI 兼容的 models 接口返回。（⚠️ 当前暂未实现正确的 tokens 消耗统计，稍后更新）
2025-02-08.1: 添加 Github Actions，支持 fork 自动同步、支持自动构建 Docker 最新镜像、支持 docker-compose 部署
2025-02-07.2: 修复 Claude temperature 参数可能会超过范围导致的请求失败的 bug
2025-02-07.1: 支持 Claude temputerature 等参数；添加更详细的 .env.example 说明
2025-02-06.1：修复非原生推理模型无法获得到推理内容的 bug
2025-02-05.1: 支持通过环境变量配置是否是原生支持推理字段的模型，满血版本通常支持
2025-02-04.2: 支持跨域配置，可在 .env 中配置
2025-02-04.1: 支持 Openrouter 以及 OneAPI 等中转服务商作为 Claude 部分的供应商
2025-02-03.3: 支持 OpenRouter 作为 Claude 的供应商，详见 .env.example 说明
2025-02-03.2: 由于 deepseek r1 在某种程度上已经开启了一个规范，所以我们也遵循推理标注的这种规范，更好适配支持的更好的 Cherry Studio 等软件。
2025-02-03.1: Siliconflow 的 DeepSeek R1 返回结构变更，支持新的返回结构
# 简介
最近 DeepSeek 推出了 [DeepSeek R1 模型](https://platform.deepseek.com)，在推理能力上已经达到了第一梯队。但是 DeepSeek R1 在一些日常任务的输出上可能仍然无法匹敌 Claude 3.5 Sonnet。Aider 团队最近有一篇研究，表示通过[采用 DeepSeek R1 + Claude 3.5 Sonnet 可以实现最好的效果](https://aider.chat/2025/01/24/r1-sonnet.html)。
> **R1 as architect with Sonnet as editor has set a new SOTA of 64.0%** on the [aider polyglot benchmark](https://aider.chat/2024/12/21/polyglot.html). They achieve this at **14X less cost** compared to the previous o1 SOTA result.
本项目受到该项目的启发，通过 fastAPI 完全重写，经过 15 天大量社区用户的真实测试，我们创作了一些新的组合使用方案。
**1.编程：推荐使用 deepclaude = deepseek r1 + claude 3.7 sonnet;
2.内容创作：推荐使用 deepgeminipro = deepseek r1 + gemini 2.0 pro (该方案可以完全免费使用);
3.日常实验：推荐 deepgeminiflash = deepseek r1 + gemini 2.0 flash (该方案可以完全免费使用)。**
项目**支持 OpenAI 兼容格式的输入输出**，支持 DeepSeek 官方 API 以及第三方托管的 API、生成部分也支持 Claude 官方 API 以及中转 API，并对 OpenAI 兼容格式的其他 Model 做了特别支持。
**🔥推荐使用方法：**
1.用户可以自行运行在自己的服务器，并对外提供开放 API 接口，接入 [OneAPI](https://github.com/songquanpeng/one-api) 等实现统一分发。
2.接入你的日常大语言模型对话聊天使用。
# Implementation
# How to run
> 项目支持本地运行和服务器运行，推荐使用服务器部署，实现随时随处可访问的最强大语言模型服务，甚至可以完全免费使用。
## 1. 获得运行所需的 API
1. 获取 DeepSeek API，推荐采用 PPIO（派欧云）最新的 DeepSeek R1 0528，点击链接注册，新用户可以获得 15 元免费额度，再邀请人还可以获得 30 元：https://ppio.cn/user/register?invited_by=TXTPQF
2. 获取 Claude 的 API KEY：https://console.anthropic.com。(也可采用其他中转服务，如 DMXapi、Openrouter 以及其他服务商的 API KEY)
3. 获取 Gemini 的 API KEY：https://aistudio.google.com/apikey (有免费的额度，日常够用)
## 2. 开始运行（使用 Docker）
** 极其推荐 Zeabur，然后通过 Zeabur 来购买新加坡或日本的服务器是最划算的，只要 2 美金就足够，如果你是新用户，可以点击：https://zeabur.com/referral?referralCode=ErlichLiu 我们一起获得奖励额度 **
✅ Step 1. 安装 Docker
请确保你已经安装了 Docker Desktop（适用于 macOS 和 Windows），或 Docker Engine（适用于 Linux）。
Windows 下载安装地址：https://docs.docker.com/desktop/setup/install/windows-install/
macOS 下载安装地址：https://docs.docker.com/desktop/setup/install/mac-install/
安装完成后，确保在终端中运行以下命令没有报错：
`docker --version`
🚀 Step 2. 拉取镜像并运行项目
打开终端或命令行，输入以下命令：
`docker run -p 8000:8000 erlichliu/deepclaude:latest`
运行后你可以访问：
`http://localhost:8000/config`
即可使用该服务。
⸻
📦 可选：后台运行 + 自动重启（建议部署时使用）
`docker run -d --restart unless-stopped -p 8000:8000 erlichliu/deepclaude:latest`
⸻
🧪 开发者：如果你想构建自己的镜像（而不是用已有镜像）
```bash
git clone https://github.com/ErlichLiu/DeepClaude.git
cd DeepClaude
docker build -t deepclaude:dev .
docker run -p 8000:8000 deepclaude:dev
```
⸻
Step 4. 开始配置：打开浏览器访问 http://localhost:8000/config 输入默认 api key：123456 （如果你运行在云端，请尽快登录后在系统设置内更改，避免被其他人盗用，本地登录则无需更改）
按照提示在“推理模型这一栏”配置一个火山云引擎的 api key，点击编辑，粘贴进去 api key 后点击保存即可
`是否支持原生推理`选项控制了两套针对推理模型返回思考内容.
- 支持原生推理: 推理模型在返回体`reasoning_content`字段返回推理内容, 在`content`字段返回回答内容. 例如:
- DeepSeek官方 `deepseek-reasoner`
- Siliconflow `deepseek-ai/deepseek-r1`
- 不支持原生推理: 推理模型在`content`字段中以``标签包裹推理内容返回. 例如:
- 派欧算力云 `deepseek/deepseek-r1`, `deepseek/deepseek-r1/community`, `deepseek/deepseek-r1-turbo`
- AiHubMix `aihubmix-DeepSeek-R1`
- Cluade 3.7 Sonnet Thinking
大多数服务商提供的deepseek-r1均支持原生推理, 所以推荐默认开启. 如果不确定可以在外部使用聊天框架(Chatbox)测试模型响应内容. 如果出现``标签则需要关闭`支持原生推理`选项.
不支持原生推理的deepseek-r1可能需要prompt来触发思考, 若日志中收集到推理内容长度一直为0, 而且出现``字样, 则考虑检查此因素:
按照提示在“目标模型”配置一个 Claude 3.7 Sonnet 的 api key 以及一个 Gmeini 的 api key，Gemini 的 api key 可以在：https://aistudio.google.com/apikey 获取
同理，也可以配置一个 Gemini 的 api key 分别到 deepgeminiflash 和 deepgeminipro
Step 5. 配置程序到你的 Chatbox（推荐 [Cherry Studio](https://cherry-ai.com) [NextChat](https://nextchat.dev/)、[ChatBox](https://chatboxai.app/zh)、[LobeChat](https://lobechat.com/)）
**如果你的客户端是 Cherry Studio、Chatbox（选择 OpenAI API 模式，注意不是 OpenAI 兼容模式）**
API 地址为 http://127.0.0.1:8000
API 密钥为默认的 123456，如果你在系统设置内进行修改，则改为你修改过的即可
需要手动配置三个模型，分别为 deepclaude、deepgeminiflash 和 deepgeminipro 模型
**如果你的客户端是 LobeChat**
API 地址为：http://127.0.0.1:8000/v1
API 密钥为默认的 123456，如果你在系统设置内进行修改，则改为你修改过的即可
支持获取模型列表，可以同时获取到 deepclaude、deepgeminiflash 和 deepgeminipro 模型
**注：本项目采用 uv 作为包管理器，这是一个更快速更现代的管理方式，用于替代 pip，你可以[在此了解更多](https://docs.astral.sh/uv/)**
# Automatic fork sync
项目已经支持 Github Actions 自动更新 fork 项目的代码，保持你的 fork 版本与当前 main 分支保持一致。如需开启，请 frok 后在 Settings 中开启 Actions 权限即可。
# Technology Stack
- [FastAPI](https://fastapi.tiangolo.com/)
- [UV as package manager](https://docs.astral.sh/uv/#project-management)
- [Docker](https://www.docker.com/)
# Star History
[](https://star-history.com/#ErlichLiu/DeepClaude&Date)
# Buy me a coffee
# About Me
- Email: erlichliu@gmail.com
- Website: [Erlichliu](https://erlich.fun) 
