linux-4.19调用人脸识别jvm崩溃

一，系统版本信息：
Kylin Linux Advanced server V10 (sword)
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KLINSOFT
麒麟软件
系统
内核:
CPU:
内存:
硬盘容量:
Linux-4.19.90-24.4.v2101.ky10.x86 64-x86 64-with-kylin-10-sword6cores AMD Phenom(tm) 9550 Quad-core Processor 64bit
32 GB
800.0 GiB+80.0 GiB
二：在linux系统上部署，参考的是smartJAVAAI的开发文档（centos部署指南），如下：
在 CentOS 7 或其他较旧版本的 Linux 系统中部署应用时，可能会遇到以下错误信息。这些错误本质上都源于 系统 GLIBC 版本过低：
java
Caused by: java.lang.UnsatisfiedLinkError: /root/smartjavaai_cache/pytorch/2.5.1-cpu-linux-x86_64/libc10.so: /lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.20' not found (required by /root/smartjavaai_cache/pytorch/2.5.1-cpu-linux-x86_64/libc10.so)
java
Caused by: java.lang.UnsatisfiedLinkError: /tmp/opencv_openpnp2647728894578271542/nu/pattern/opencv/linux/x86_64/libopencv_java481.so: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.27' not found (required by /tmp/opencv_openpnp2647728894578271542/nu/pattern/opencv/linux/x86_64/libopencv_java481.so)
解决方法（仅适用于 CPU 环境）：
1、使用 DJL 提供的 Precxx11 版本，替代默认的 PyTorch 本地依赖
DJL 提供了一个兼容 GLIBC 低版本的 libstdc++.so.6.24 版本，专门用于老系统。
第一步：移除默认 PyTorch 本地依赖（如果存在）
<dependency>
    <groupId>ai.djl.pytorch</groupId>
    <artifactId>pytorch-native-cpu</artifactId>
    <classifier>linux-x86_64</classifier>
    <scope>runtime</scope>
    <version>2.5.1</version>
</dependency>
第二步：添加 Precxx11 替代版本：
<dependency>
    <groupId>ai.djl.pytorch</groupId>
    <artifactId>pytorch-native-cpu-precxx11</artifactId>
    <classifier>linux-x86_64</classifier>
    <version>2.5.1</version>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>ai.djl.pytorch</groupId>
    <artifactId>pytorch-jni</artifactId>
    <version>2.5.1-0.32.0</version>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>
高版本的 OpenCV 依赖 GLIBC 2.27+，在 CentOS 7 上可能不兼容。你可以在项目中排除高版本，再引入兼容版本：
第三步：排除 smartjavaai-xxx 中的部分依赖
<dependency>
    <groupId>cn.smartjavaai</groupId>
    <artifactId>smartjavaai-face</artifactId>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>org.openpnp</groupId>
            <artifactId>opencv</artifactId>
        </exclusion>
        <exclusion>
            <groupId>com.microsoft.onnxruntime</groupId>
            <artifactId>onnxruntime</artifactId>
        </exclusion>
        <exclusion>
            <groupId>org.bytedeco</groupId>
            <artifactId>javacv</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>
第四步：手动引入低版本 OpenCV
<dependency>
    <groupId>org.openpnp</groupId>
    <artifactId>opencv</artifactId>
    <version>3.4.2-2</version>
</dependency>
第五步：更换OnnxRuntime版本
引入低版本onnxruntime
<dependency>
    <groupId>com.microsoft.onnxruntime</groupId>
    <artifactId>onnxruntime</artifactId>
    <version>1.16.3</version>
    <scope>compile</scope>
</dependency>
三，项目运行正常，当系统调用SmartJavaAi包，对2张照片进行人脸比对时，jvm崩溃。截图如下:
![输入图片说明](https://foruda.gitee.com/images/1758269470899961210/e7ded9b1_9415854.jpeg "11.jpg")
四：jvm崩溃不是自身崩溃的， 属于JVM 外的人脸识别模块原生代码问题，因为不知原因，ai问了下，解答如下图：![输入图片说明](https://foruda.gitee.com/images/1758269668342862789/26094bbc_9415854.png "22.png")
五，之前windows系统运行项目时，就遇到过崩溃的问题，用到的是jdk1.8，哪个版本忘记了，后来更换为jdk1.8.0_461后系统一直稳定运行，猜出是jdk版本的问题，目前在linux系统上了换了2个jdk版本，都是报一样的问题。
六：请问，这是jdk版本的问题吗？需要哪个版本呢？除了版本问题，还有什么问题，可以解决。请指教！多谢！

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