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本任务被
标识为内容中包含有代码安全 Bug 、隐私泄露等敏感信息，仓库外成员不可访问
ResNet50 pytorch训练代码，使用dali dataloader和torch dataloader对应step数不一致，且训练耗时相差很大
已完成
#ICV31B
fanglaipeng
创建于
2025-08-27 17:02
## Bug Report - 故障报告 ### Decription - 问题描述 1）复现环境 BI-V150, 8卡 SDK 4.3.0 数据集imagenet 2）训练脚本来自 https://gitee.com/deep-spark/deepsparkhub/blob/master/cv/classification/resnet50/pytorch/scripts/fp32_8cards.sh 当使用dali参数时，每个epoch包含step=4270，预计耗时1h42min/epoch  去掉dali参数，用torch dataloader，每个epoch包含step=534，预计耗时15min/epoch  8卡pytorch ddp训练时，dali dataloader和torch dataloader的step数不同，8卡dali dataloader step数和1卡step数接近，这不合理。（补充单卡训练日志）  ### Error Log - 报错信息 ------ ## Feature/Requirement - 特性/需求 ### Description - 描述 使用dali的step数，应当和torch dataloader的step数相同
## Bug Report - 故障报告 ### Decription - 问题描述 1）复现环境 BI-V150, 8卡 SDK 4.3.0 数据集imagenet 2）训练脚本来自 https://gitee.com/deep-spark/deepsparkhub/blob/master/cv/classification/resnet50/pytorch/scripts/fp32_8cards.sh 当使用dali参数时，每个epoch包含step=4270，预计耗时1h42min/epoch  去掉dali参数，用torch dataloader，每个epoch包含step=534，预计耗时15min/epoch  8卡pytorch ddp训练时，dali dataloader和torch dataloader的step数不同，8卡dali dataloader step数和1卡step数接近，这不合理。（补充单卡训练日志）  ### Error Log - 报错信息 ------ ## Feature/Requirement - 特性/需求 ### Description - 描述 使用dali的step数，应当和torch dataloader的step数相同
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状态
已完成
待办的
进行中
已完成
已关闭
负责人
未设置
标签
bug
未设置
标签管理
里程碑
DeepSparkHub 25.09
未关联里程碑
Pull Requests
未关联
未关联
关联的 Pull Requests 被合并后可能会关闭此 issue
分支
未关联
分支 (15)
标签 (12)
master
release/25.09
release/25.06
release/25.03
4.1.2
release/24.12
release/24.09
release/24.06
openi-task12
release/24.03
release/23.12
release/23.09
release/23.06
release/23.03
release/22.12
25.09
25.06
25.03
24.12
24.09
24.06
24.03
23.12
23.09
23.06
23.03
22.12
开始日期 - 截止日期
-
置顶选项
不置顶
置顶等级：高
置顶等级：中
置顶等级：低
优先级
不指定
严重
主要
次要
不重要
参与者（1）
Python
1
https://gitee.com/deep-spark/deepsparkhub.git
git@gitee.com:deep-spark/deepsparkhub.git
deep-spark
deepsparkhub
DeepSparkHub
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