# EverMemOS-rust

**Repository Path**: daoos_admin/EverMemOS-rust

## Basic Information

- **Project Name**: EverMemOS-rust
- **Description**: EverMemOS-rust
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-11-19
- **Last Updated**: 2025-12-14

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# EverMemOS Rust 版本

EverMemOS 是一个基于 Rust 实现的记忆系统，用于存储、检索和处理用户的记忆信息。

## 功能特性

- 情节记忆提取
- 语义记忆联想
- 记忆存储和检索
- 支持多种 LLM 提供商（OpenAI、Qwen、Ollama 等）

## 技术栈

- Rust
- Tokio 异步运行时
- Axum Web 框架
- PostgreSQL 数据库
- MeiliSearch 搜索引擎
- 支持多种 LLM 提供商

## 使用 Ollama

本项目支持使用本地 Ollama 作为 LLM 提供商。要使用 Ollama，请按以下步骤操作：

### 1. 安装 Ollama

访问 [Ollama 官网](https://ollama.ai/) 下载并安装适用于您操作系统的版本。

### 2. 运行 Ollama 服务

```bash
ollama serve
```

### 3. 拉取模型

```bash
# 拉取 llama2 模型
ollama pull llama2

# 或者拉取其他您喜欢的模型
ollama pull mistral
```

### 4. 配置 EverMemOS 使用 Ollama

在代码中配置 LLM 提供商为 Ollama：

```rust
    // 创建 LLM 提供商配置
let config = LLMConfig {
provider_type: LLMProviderType::OpenAI,
model: "Lite".to_string(),
base_url: Some("https://spark-api-open.xf-yun.com/v1".to_string()),
api_key: "GpXPasiNDRkAndfVmuUh:McDqHgwvoTRYjFRonrva".to_string(),
temperature: 0.3,
max_tokens: 16384,
};

let llm_provider = LLMProvider::new(config);
```

## 项目结构

```
src/
├── api/          # HTTP API 实现
├── cli/          # 命令行工具
├── core/         # 核心模块
├── llm/          # LLM 提供商接口
├── memory/       # 记忆处理模块
├── models/       # 数据模型
├── prompts/      # 提示词文件
└── storage/      # 存储模块
```

## 运行示例

```bash
# 运行情节记忆提取演示
cargo run --example episode_memory_demo
```

## 开发

```bash
# 构建项目
cargo build

# 运行测试
cargo test

# 运行开发服务器
cargo run
```