# cuda_study

**Repository Path**: daily_study/cuda_study

## Basic Information

- **Project Name**: cuda_study
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-08-12
- **Last Updated**: 2025-08-12

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# CUDA学习项目

本项目旨在从基础到高级全面学习CUDA编程。

## 项目结构

- [include/](file:///Users/peter/study/c++/cuda_study/include/) - 头文件目录
- [src/](file:///Users/peter/study/c++/cuda_study/src/) - 源代码目录
- [build/](file:///Users/peter/study/c++/cuda_study/build/) - 编译输出目录
- [Makefile](file:///Users/peter/study/c++/cuda_study/Makefile) - 构建脚本

## 学习内容

1. **Level 1**: CUDA基础
   - CUDA编程模型
   - 第一个CUDA程序
   - 内核函数和执行配置

2. **Level 2**: 内存管理
   - 主机和设备内存
   - 内存传输
   - 统一内存

3. **Level 3**: 线程层次结构
   - 线程块和网格
   - 线程索引
   - 线程同步

4. **Level 4**: CUDA库
   - cuBLAS基础
   - cuFFT基础
   - Thrust库

5. **Level 5**: 性能优化
   - 共享内存
   - 纹理内存
   - 流和并发

6. **Level 6**: 高级主题
   - 原子操作
   - 动态并行
   - 多GPU编程

## 先决条件

- NVIDIA GPU支持CUDA
- CUDA Toolkit (推荐CUDA 11.0或更高版本)
- 支持C++11的编译器

## 构建和运行

```bash
make run
```

该命令将：
1. 创建build目录
2. 编译所有示例程序
3. 依次运行所有示例程序