# Learn-LLM-Agent-Easily

**Repository Path**: coderwillyan/learn-llm-agent-easily

## Basic Information

- **Project Name**: Learn-LLM-Agent-Easily
- **Description**: 轻松学AI系列之： 轻松学习LLM大语言模型Agent开发
- **Primary Language**: Python
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-05-23
- **Last Updated**: 2025-12-13

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Learn LLM Agent Easily - 大模型智能体轻松入门指南

一个系统化的 **大模型智能体（LLM Agent）学习项目**，涵盖了从 **Agent 基础理论** 到 **多种 Agent 开发框架** 的完整实践流程。适合 **希望构建自主决策和工具调用能力的 AI 应用开发者**，提供了从概念到实战的完整学习路径。

## 📁 项目结构

```
learn-llm-agent-easily/
│
├── 01_Agent基础/              # 01 - Agent Fundamentals
├── 02_FunctionCalling实操/    # 02 - Hands-on: Function Calling
├── 03_AI原生的Agent实操/      # 03 - Hands-on: AI-native Agents
├── 04_AI低代码平台Agent实操/  # 04 - Hands-on: Low-code Platform Agents
├── assets/                   # 资源文件
├── main.py                  # 项目主入口文件
├── requirements.txt         # Python依赖包列表
├── pyproject.toml          # 项目配置和构建信息
├── uv.lock                 # 依赖锁定文件
└── LICENSE                 # 开源许可证
```

## 📚 学习线路

### 第一阶段：基础理论

1. **【01_Agent基础】**：深入理解智能体的核心概念、组件架构和工作原理

### 第二阶段：核心技术实践

1. **【02_FunctionCalling实操】**：掌握大模型的函数调用能力，这是构建智能体的基础
2. **【03_AI原生的Agent实操】**：学习使用 LangChain 等框架构建复杂的智能体系统
3. **【04_AI低代码平台Agent实操】**：了解如何利用低代码平台快速搭建智能体应用

## 🚀 快速开始

### 1. 克隆项目

```
git clone https://gitee.com/coderwillyan/learn-llm-agent-easily.git
cd learn-llm-agent-easily
```

### 2. 创建虚拟环境

推荐使用 **Python 3.10+**：

**推荐在提供的Jupyter/VSCode环境运行**：

```
conda create -n env_agent python=3.12 -y
conda activate env_agent
```

### 3. 安装依赖

```
pip install -r requirements.txt
```

### 4. 按目录学习

推荐快速学习线路：
```
00_llm-agent一页纸速通.ipynb
```



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