# openSPMS
**Repository Path**: SteveRocket/openSPMS
## Basic Information
- **Project Name**: openSPMS
- **Description**: 企业数字化转型体系。qms、wms、mes、tms、spms、pms、fms、crm、erp
唯一官网 http://www.mdrsec.com
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-03-29
- **Last Updated**: 2026-07-07
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
# 智能生产管理系统（SPMS）
## 关于我们
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## 产品核心功能模块
这里介绍下我们自研的 智能生产管理系统（SPMS），在工业4.0与智能制造浪潮的深度推进下，制造企业的核心竞争力已从单纯的规模效应转向**数据驱动的精益化管理**。传统的ERP系统往往止步于企业层级的资源计划，与车间底层的设备执行之间存在巨大的信息断层；而传统的MES虽能管控制造执行，却常因缺乏柔性排程与顶层协同而陷入“信息孤岛”，当然，有些公司在MES基础之上进行了一系列的定制化迭代来达到这个效果。
我们自研了**智能生产管理系统（SPMS）** 它不是MES系统的简单替代，而是**以“生产大脑”为定位，横向贯通PLM、ERP、WMS等系统，纵向打通设备层与决策层的协同管控平台**，融合了物联网、工业大数据与人工智能算法，用以解决多品种、小批量、高柔性生产模式下的资源调度与质量追溯难题。
具体功能欢迎联系我们咨询，欢迎合作🤝
相应的PLM、ERP、WMS系统我们在另外单独的系统工程上也有相应的介绍，可以自行查看。
首先，我们的SPMS系统具备以下核心特性和价值
| **核心特性** | **价值主张** |
|:-------------|:---------------------------------------------|
| **准柔性集成** | 适应多品种小批量模式，系统架构支持产线、工艺路线的灵活调整，而非固化流程 。 |
| **闭环智控** | 不仅是“记录”，更是“控制”。发现异常即触发响应，形成监控-预警-处置-分析的管理闭环。 |
| **AI原生赋能** | 内置运筹学与机器学习算法，实现排产的自主优化、质量缺陷的根因推荐，而非依赖人的经验估算。 |
| **移动化与边缘协同** | 支持移动作业（PDA/手机），支持边缘计算节点在现场处理高频时序数据，降低云端负载。 |
| **柔性扩展** | 模块化松耦合设计，企业可按需先部署设备联网与报工模块，再扩展排程与孪生，保护投资 。 |
同时，我们的SPMS系统遵循 **“总体规划、分步实施、数据先行、业务驱动”** 的原则 ：
1. **治数先行**：统一设备接口协议，治理基础物料/BOM数据，建立标准编码体系。
2. **核心流程闭环**：优先上线计划排程、作业报工与质量检验模块，快速解决数据录入的实时性问题。
3. **场景化深度应用**：在数据积累基础上，引入SPC分析、能耗优化与智能排产算法，实现效益倍增。
## 一、 核心架构：以数据流驱动的“端-边-云”协同体系
我们SPMS的设计基础在于构建一个**开放、柔性、可扩展**的数字化基座。不同于传统的单体架构，成熟的SPMS采用分层解耦的微服务架构，具备跨系统、跨地域的集成能力 。
| **架构层级** | **核心职能** | **关键技术组件** |
|:-----------|:---------------|:-------------------------|
| **设备与感知层** | 全域数据采集与物理操控 | PLC、传感器、RFID、智能仪表、边缘网关 |
| **执行与调度层** | 生产过程管控与资源调度 | MES、APS、SCADA、数字孪生引擎 |
| **运营与管理层** | 企业资源协同与全生命周期管理 | ERP、PLM、WMS、QMS |
| **决策与智能层** | 数据挖掘、AI优化与战略推演 | 工业大数据平台、BI、AI算法模型（如运筹优化） |
**关键特性**：SPMS采用**UNS（统一命名空间）** 与**MCP（模型上下文协议）** 构建语义统一的数据底座，确保从设备时序数据到业务表单数据的“同源同义”，为AI决策提供高质量数据基础 。
## 二、 十大核心功能模块
这里总结了下我们智能生产管理系统（SPMS）的十大核心模块
### 1. 智能排产与动态调度（APS+）
解决“生产什么、何时生产、由谁生产”的核心问题。SPMS内置的APS引擎不仅考虑设备负载，更综合了**物料齐套率、刀具寿命、人员技能矩阵**等多维约束。
- **瓶颈识别**：通过算法预判工序瓶颈，支持图形化拖拽实现计划重排，将订单延误风险前置消除 。
- **扰动响应**：当发生设备故障或插单时，系统需在分钟级内完成链式重算，自动生成替代工艺路线。
### 2. 全过程质量管控与追溯（QMS）
构建“人机料法环”全要素关联的质量控制网络。
- **双码绑定**：建立原料批次码与产品序列号的关联关系，实现从供应商到客户的**双向追溯**。
- **SPC与过程防错**：在关键质量控制点集成视觉检测与在线测量仪，CPK数据实时监控，一旦发生偏移立即触发Andon预警或停线 。
### 3. 工艺文件无纸化与E-SOP管理
解决车间图纸版本混乱的痛点。SPMS直接将PLM中的结构化工艺文件推送至工位终端。
- **版本强控**：强制校验工位终端的SOP版本号与生产订单匹配性，未确认阅读或版本不一致时锁定设备启动权限。
- **三维装配指导**：支持三维模型轻量化在线浏览，大幅降低复杂装配工艺的理解门槛。
### 4. 设备全生命周期管理与OEE分析
从“修故障”转向“管健康”。
- **预测性维护**：基于振动、温度等毫秒级时序数据，建立设备衰退模型，系统自动触发维保工单并关联备件库存。
- **OEE透明化**：实时统计开机率、性能稼动率与良品率，对低于阈值（如85%）的设备和班组进行根因钻取 。
### 5. 物料拉动与线边库智能管理
协同WMS与AGV，实现物料的精准配送。
- **精益拉动**：支持ANDON、PPS按灯、循环配送等多种拉动方式，根据生产节拍消耗自动触发叫料指令。
- **低位预警**：实时监测线边库水位，通过RFID跟踪在制品流转，杜绝产线停工待料。
### 6. 人员资质与工时绩效管理
将“人”的技能纳入自动化管理。
- **技能矩阵**：上岗前扫描工牌校验资质，若技能未认证或证书过期，系统自动锁定操作界面。
- **量化绩效**：自动统计人员工时、产出数量与不良率，为计件工资或精益改善提供数据支撑。
### 7. 生产全流程数字孪生与可视化
基于物理车间构建虚拟镜像。
- **实时监控驾驶舱**：管理层通过BI看板直观掌控计划达成率、能耗与库存周转等核心指标 。
- **模拟推演**：在孪生环境中模拟新订单导入或设备布局调整对产线平衡率的影响，降低试错成本。
### 8. 异常闭环管理（Andon+）
建立快速响应机制。
- **逐级上报**：当产线发生缺料、设备故障或质量异常时，系统自动根据异常时长向上逐级推送（班长、主管、经理），并将处理过程与耗时归档，形成异常处理知识库。
### 9. 能源与碳排放管理
响应绿色制造趋势。
- **精细化计量**：按车间、工序甚至单台设备进行电、水、气能耗监测。
- **关联分析**：将能耗数据与产品产量关联，生成单件产品能耗曲线，识别高能耗不合理的生产时段，辅助峰谷平生产调度 。
### 10. 跨系统数据集成与协同
SPMS作为枢纽，需具备强大的**工业互联能力**。
- **纵向集成**：连接SCADA层设备与BI层决策。
- **横向协同**：接收ERP生产订单/BOM，向WMS下发配送指令，向PLM回传工艺变更请求。
我们的智能生产管理系统（SPMS）是制造企业由“自动化”向“智能化”跃迁的核心中枢。它不再仅仅是一个软件工具，而是承载企业**精益管理思想、工艺技术诀窍与数据资产**的战略平台。通过**全要素的连接、全链路的追溯与全维度的优化**，SPMS能够帮助企业实现高质量、低成本、快交付的制造目标，打造数字经济时代的新型竞争力。
注意：不同行业，功能特点肯定不同。
**后面的任务计划**：
- **生成式AI辅助决策**：管理层通过自然语言直接提问（如“分析本周焊接直通率下降原因”），系统自动调用BI与诊断模型生成分析报告。
- **跨域协同**：SPMS将向供应链上下游延伸，通过协同云平台实现主机厂与供应商的生产进度实时互视。
具体功能欢迎联系我们咨询，欢迎合作🤝 http://www.mdrsec.com 官方出品
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- 官网：http://www.mdrsec.com
- 产品文档：http://www.docs.mdrsec.com
- 系统演示环境：http://www.play.mdrsec.com
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## 产品清单
### 企业网络安全运营中心产品
- 资产安全配置管理系统（SCMDB）
- 终端侦测与响应系统（EDR）
- 网络侦测与响应系统（NDR）
- 企业网络资产攻击面管理系统（CAASM）
- 资产暴露面管理系统（AEMS）
- 网络安全蜜罐管理系统（HoneyPot）
- 安全事件收集与告警管理系统（SIEM）
- 扩展侦测与响应系统（XDR）
- 多引擎脆弱性扫描系统（VAS）
- 多源日志审计监测系统（LAS）
- 网络安全威胁情报中心（TIS）
- 网络安全漏洞库管理系统（VDBS）
- 网络安全编排与自动化响应（SOAR）
- 威胁狩猎系统（THS）
- 数据库安全审计系统（DSAS）
- AI智能体安全态势管理系统（AISPM）
- Web防火墙（WAF）
- 网站安全监测平台（WSM）
- 网络安全态势感知平台（SSAP）
- 网络安全自动化应急响应工具系统（NSRT）
- 企业网络安全运维工具系统（SecTools）
- 网络安全自动化等保测评系统（ASES）
- 浏览器安全监测防护系统（BSMPS）
- 网络安全用户实体行为分析系统（UEBA）
- 互联网电信诈骗预警防护系统（TPFWS）
- 云原生安全管理平台（CNAPP）
- 自动化渗透测试系统（PTS）
- 工业企业信息安全监测中心（IoT SOC）
- 企业智能安全运营中心（AISOC）
### 企业自动化运维产品
- 运维智能监控告警管理平台（AIMAMS）
- 企业网络工具系统（NTools）
- 自动化测试系统（AutoTest）
- 自动化运维系统（AutoOps）
- 企业运维工具系统（OpsTools）
- 物联网管理系统（IoTS）
- 软件开发生命周期管理系统（SDLC）
- IT流程管理系统（ITSM）
### 企业数字化运营资源管理系统产品
- 制造执行管理系统（MES）
- 运输管理系统（TMS）
- 跨境电商企业资源管理系统（ERP）
- 企业客户关系管理系统（CRM）
- 跨境电商仓库管理系统（WMS）
- 财务管理系统（FMS）
- 质量管理系统（QMS）
- 精准营销管理系统（PMS）
- 智能生产管理系统（SPMS）
- 电商BI系统（BI）
- 智能互联网分布式爬虫系统（AISpider）