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## 🌈平台简介 **千知平台（qKnow）**是一款**面向企业级应用**的开源知识管理系统，深度融合**知识抽取**、**知识融合**、**知识推理**与**知识图谱**构建等核心能力。平台集成先进的**大语言模型（LLM）技术**，显著提升对结构化、非结构化数据的理解与处理能力，实现更智能、高效的**知识提取**与**语义融合**。借助大模型强大的推理与表达能力，千知平台可帮助企事业单位快速构建高质量、可落地的**知识图谱体系**，驱动**智能化决策**与**业务创新**。 ## 🍱 使用场景 - 企业内部知识管理：技术文档库、员工手册、项目文档等。 - 客户服务支持：在线客服、帮助中心、FAQ等。 - 决策支持与战略规划：行业分析报告、竞争对手情报、市场需求预测等。 - 教育与培训：在线课程、职业培训、技能提升等。 - 故障诊断与维护：IT系统运维、生产设备维护、车辆维修等。 - 法规遵从与风险管理：合同审查、政策更新、风险评估等。 ## 🚀 优势 - 知识图谱为骨，大模型为脑。 - 企业级架构，轻量级上手。 - 功能模块自由组合，扩展性强如拼乐高。 - 初生即开源，成长由社区共塑。 - 技术有温度，知识有脉络。 ## ✨ 核心功能 - [x] **`知识中心`** 包含知识分类和文件管理，助力用户迅速定位所需知识资源。 - [x] **`概念配置`** 自定义配置知识抽取的概念规则。 - [x] **`关系配置`** 自定义配置知识抽取的关系规则。 - [x] **`非结构化抽取`** 运用预训练模型，从非结构化数据源中抽取有价值的知识。 - [x] **`结构化抽取`** 从数据库等结构化数据集中系统性地抽取、转换并加载知识元素。 - [x] **`图谱探索`** 提供直观且交互性强的图形界面，可视化地浏览和分析复杂的知识图谱。 - [x] **`系统管理`** 系统的基础信息管理，包括用户管理、角色管理、部门管理、菜单管理、日志管理等功能。 ## 🌱 待办 - [ ] **`知识融合`** 整合来自不同源的知识，通过融合策略提高知识的一致性和准确性。 - [ ] **`知识推理`** 使用逻辑推理技术增强知识的理解和应用，不仅能理解知识间的直接关联，还能推断出潜在的间接关系。 - [ ] **`知识问答`** 基于大模型技术（LLM），集成NLP技术和知识图谱的智能问答平台，允许通过自然语言提问。 - [ ] **`知识检索`** 基于知识库检索模型，结合全文检索技术和语义分析，允许通过自然语言对知识库内容的快速而准确的搜索功能。 - [ ] **`服务管理`** 一站式的后台服务管理解决方案，支持服务的注册、监控、维护及优化。 - [ ] **`服务日志`** 自动记录所有服务请求和服务响应详情，便于进行故障排查和性能评估。 ## 🚨 默认端口 | 端口号 | 协议 | 说明 | |------|------|------------| | 8090 | http | 服务端 | | 80 | http | 网页端 | | 7687 | http | Neo4j数据库 | | 7474 | http | Neo4j可视化面板 | | 3306 | http | mysql数据库 | | 6379 | http | Redis | **访问地址**：127.0.0.1:80 端口同上，账号：admin 密码：qKnow123 ## 🧩 架构图 敬请期待～ ## 🛠️ 技术栈 千知平台（qKnow）采用前后端分离架构，后端基于 Spring Boot，前端基于 Vue 3，整合常用中间件与数据工具，构建一站式数据中台解决方案。 ### 🖥️ 后端技术栈 | 技术框架 | 描述 | |------------------|-------------------------| | Spring Boot | 主体框架，简化配置与开发 | | MyBatis-Plus | ORM 框架，简化数据库操作 | | Spring Framework | 基础架构支持，包括依赖注入、面向切面编程等功能 | | Quartz | 定时任务调度 | | Spring Security | 安全框架，提供认证、授权等安全功能 | | Alibaba Druid | 数据库连接池，优化数据库访问性能 | ### 🌐 前端技术栈 | 技术框架 | 描述 | |--------------|---------------------------| | Vue 3 | 渐进式前端框架 | | Vite | 快速构建工具，替代 Vue CLI | | Element Plus | UI 组件库 | | Axios | HTTP 请求库 | | Pinia | 状态管理（替代 Vuex） | | Vue Router | 前端路由控制 | | Vis | 知识图谱展示，创建动态、交互式的可视化图表和网络图 | | Echarts | 数据可视化库，支持多种类型的图表 | ### 🧩 通用组件 & 第三方依赖 | 组件 / 工具 | 描述 | |------------|---------------------------| | DeepKE | 知识抽取工具，利用深度学习技术从文本中提取实体关系 | | MySQL | 核心关系型数据库 | | Neo4j | 图数据库 | | Redis | 数据缓存与高性能数据读取 | | Swagger | 接口文档生成工具 | | Docker（可选） | 容器化部署支持 | ## 🏗️ 部署要求 在部署 qKnow 之前，请确保以下环境和工具已正确安装： ### 🖥️ 服务端环境要求（后端） | 项目 | 推荐版本 | 说明 | |-------|-----------------------|---------------------| | JDK | 1.8 或以上 | 建议使用 OpenJDK 8 或 11 | | Maven | 3.6+ | 项目构建与依赖管理 | | MySQL | 5.7 或 8.0 | 关系型数据库 | | Neo4j | 3.4.5 | 图数据库 | | Redis | 5.0+ | 缓存与消息功能支持 | | 操作系统 | Windows / Linux / Mac | 通用环境均可运行 | ### 🌐 前端环境要求（可选，若需本地构建） | 项目 | 推荐版本 | 说明 | |-------------------|------|--------| | Node.js | 16+ | 构建工具依赖 | | npm / pnpm / yarn | 任一即可 | 包管理器 | | Vue CLI / Vite | 最新版 | 脚手架工具 | ## 🚀 快速开始 👉 点击下方按钮，查看完整的安装与部署指南： [🧭 查看快速开始文档](QUICKSTART.md) ## 👥 QQ交流群 欢迎加入 千知平台（qKnow） 官方 QQ 交流群，获取最新动态、技术支持与使用交流。 [](http://qm.qq.com/cgi-bin/qm/qr?_wv=1027&k=XwhV8deuZXt__yteR1clNanVSXzA-ugq&authKey=ezgwKqEZPdP%2FgC9I03OBkJb%2Biii8yvVfwrcQuu0%2FL6ILXcRdHYDBFKCXeoeBT0E6&noverify=0&group_code=277328475) ## 🖼️ 系统配图 敬请期待～