# DataMate

**Repository Path**: 7n/DataMate

## Basic Information

- **Project Name**: DataMate
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-11-24
- **Last Updated**: 2025-11-24

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# DataMate 一站式数据工作平台

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[![Backend CI](https://github.com/ModelEngine-Group/DataMate/actions/workflows/docker-image-backend.yml/badge.svg)](https://github.com/ModelEngine-Group/DataMate/actions/workflows/docker-image-backend.yml)
[![Frontend CI](https://github.com/ModelEngine-Group/DataMate/actions/workflows/docker-image-frontend.yml/badge.svg)](https://github.com/ModelEngine-Group/DataMate/actions/workflows/docker-image-frontend.yml)
![GitHub Stars](https://img.shields.io/github/stars/ModelEngine-Group/DataMate)
![GitHub Forks](https://img.shields.io/github/forks/ModelEngine-Group/DataMate)
![GitHub Issues](https://img.shields.io/github/issues/ModelEngine-Group/DataMate)
![GitHub License](https://img.shields.io/github/license/ModelEngine-Group/datamate-docs)

**DataMate是面向模型微调与RAG检索的企业级数据处理平台，支持数据归集、数据管理、算子市场、数据清洗、数据合成、数据标注、数据评估、知识生成等核心功能。**

[简体中文](./README-zh.md) | [English](./README.md)

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## 🌟 核心特性

- **核心模块**：数据归集、数据管理、算子市场、数据清洗、数据合成、数据标注、数据评估、知识生成
- **可视化编排**：拖拽式数据处理流程设计
- **算子生态**：丰富的内置算子和自定义算子支持

## 🚀 快速开始

### 前置条件

- Git (用于拉取源码)
- Make (用于构建和安装)
- Docker (用于构建镜像和部署服务)
- Docker-Compose (用于部署服务-docker方式)
- kubernetes (用于部署服务-k8s方式)
- Helm (用于部署服务-k8s方式)

本项目支持docker-compose和helm两种方式部署，请在执行命令后输入部署方式的对应编号，命令回显如下所示：
```shell
Choose a deployment method:
1. Docker/Docker-Compose
2. Kubernetes/Helm
Enter choice:
```

### 拉取代码

```bash
git clone git@github.com:ModelEngine-Group/DataMate.git
cd DataMate
```

### 部署基础服务

```bash
make install
```

### 构建并部署Mineru增强pdf处理
```bash
make build-mineru
make install-mineru
```

### 部署DeerFlow服务
1. 修改runtime/deer-flow/.env.example，添加SEARCH_API_KEY和EMBEDDING模型配置
2. 修改runtime/deer-flow/.conf.yaml.example，添加基础模型服务配置
3. 执行`make install-deer-flow`

### 本地开发部署
本地代码修改后，请执行以下命令构建镜像并使用本地镜像部署
```bash
make build
make install REGISTRY=""
```

## 🤝 贡献指南

感谢您对本项目的关注！我们非常欢迎社区的贡献，无论是提交 Bug 报告、提出功能建议，还是直接参与代码开发，都能帮助项目变得更好。

• 📮 [GitHub Issues](../../issues)：提交 Bug 或功能建议。

• 🔧 [GitHub Pull Requests](../../pulls)：贡献代码改进。

## 📄 许可证

DataMate 基于 [MIT](LICENSE) 开源，您可以在遵守许可证条款的前提下自由使用、修改和分发本项目的代码。